ABSTRACT Irrigated agriculture is considered one of the most important techniques for agricultural production in the world, despite being the sector that uses water resources the most. Thus, technological advances have been constantly developed and applied in the sector as a way to improve water management and reduce its consumption, considering that some cultures are affected by economic costs and feasibilities of production, because the water cost has increased significantly in recent years. Remote sensing is a technology that has provided good results for estimating evapotranspiration (ETr) in producing areas, enabling more efficient irrigation management for low costs. This study aimed to answer the question about how the generation of irrigation management zones (IMZs) can be used to optimize water use and improve irrigation systems and which ETr models are better for it. Three ETr estimation models (Surface Energy Balance Algorithm for Land [SEBAL], Mapping Evapotranspiration at High Resolution and with Internalized Calibration [METRIC] and Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving [SAFER]) were used to design IMZs in center pivot cultivated with cotton. The design of IMZs with ETr data proved to be a viable alternative, making it possible to improve water management in irrigated systems, reducing costs with viability irrigation for cotton and others cultures. The METRIC method displayed the greatest ease in obtaining the data used in the ETr estimation for generating the IMZs.

RESUMO O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim nº 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β0 e β1), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d-1) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado.

ABSTRACT The Penman-Monteith method (PM-FAO) is recommended as standard for calculation of reference evapotranspiration (ETo). However, its use requires a series of meteorological variables that is not normally available, restricting its application in many locations. A solution to the problem of unavailability of meteorological data was presented in FAO Bulletin 56, which contains methodologies for estimating wind speed, solar radiation and relative humidity. The objective of the present study was to evaluate the performance of the PM-FAO methodologies for missing data and Hargreaves-Samani as alternatives to the PM-FAO standard method at different time scales and seasons for the municipalities of Linhares and São Mateus, located in the northern region of the state of Espírito Santo. The comparison was performed using linear regression parameters (β0 and β1), coefficient of determination, standard error of estimation (SEE) and coefficient of performance. The best alternative to the standard PM-FAO standard method for estimating ETo in the studied area was the Penman-Monteith method with missing wind speed data, since the R2 for this method always remained above 0.94 and the confidence coefficient was classified as great, for all seasons and scales. The Hargreaves-Samani method did not present satisfactory performance, with R2 below 0.7, regardless of the time scale and time of the year, and it yielded the greatest SEE (1.0 mm d-1) at spring on a two-day scale. Thus, its use in the northern region of the Espírito Santo state is not recommended.

RESUMO Os resíduos industriais e orgânicos causam impactos ambientais em diversos níveis. No entanto, apresentam potencial para a correção da acidez e a fertilização do solo. A partir da possibilidade de utilização destas fontes alternativas, objetivou-se analisar a qualidade de sementes de jiló produzidas com o uso de resíduos industriais. O experimento foi desenvolvido em casa de vegetação sendo utilizadas sementes de jiló (Solanum gilo), cv. ‘Verde-Claro’. O solo utilizado é um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados, com distribuição fatorial (3x4x5), sendo três variações de solo [solo puro (S), solo + esterco bovino (SE) e solo + lodo de esgoto (SL)], quatro tratamentos corretivos [sem correção (C1), calcário (C2), escória de siderurgia (C3) e pó de mármore (C4)], e cinco períodos de armazenamento das sementes (0, 100, 120, 140 e 160 dias). O uso de escória de siderúrgica e pó de mármore associados à adição de lodo de esgoto e esterco bovino aumentou as massas fresca das plantas, em 40%, e seca, em 48%, quando comparadas com o solo puro. Após 140 dias de armazenamento há efeitos negativos no vigor das sementes de jiló.

ABSTRACT Industrial and organic residues cause environmental impacts at various levels. However, these residues present potential to correct soil acidity and fertility. Considering the possibility of using these alternative sources, the objective of this study was to analyze the quality of scarlet eggplant seeds produced with the use of industrial waste. The experiment was carried out in a greenhouse. We used scarlet eggplant seeds (Solanum gilo), cv. ‘Verde-Claro’, and the soil was Typic Hapludox. The experimental design was randomized blocks, in a factorial distribution (3x4x5), being three soil variations [(pure soil (S), soil + cattle manure (SE) and, soil + sewage sludge (SL)], four corrective treatments [without correction (C1), limestone (C2), steel slag (C3) and marble powder (C4)], and five periods of seed storage (0, 100, 120, 140 and 160 days). The use of steel slag and marble powder associated with the addition of sewage sludge and cattle manure increased fresh mass of plants, at 40%, and dry mass of plants, at 48%, when compared with the pure soil. After 140 day of storage, negatives effects on the vigor of scarlet eggplant seeds could be noticed.